В Cisco создают самообороняющуюся сеть

В Cisco создают самообороняющуюся сеть

В Cisco работают над созданием “умной” системы выявления вредоносного ПО на базе искусственного интеллекта. Только такие решения позволят оперативно реагировать на увеличение трафика и, соответственно, количества киберугроз.

О разработке системы “когнитивной безопасности” в пражском центре Cisco стало известно в феврале 2013 года. Это направление основано на применении искусственного интеллекта для выявления современных киберугроз. При этом используется комбинация целого ряда современных технологий для определения и анализа ключевых угроз (как внешних, так и внутренних по отношению к клиенту) посредством специальных методик анализа поведения данных в режиме реального времени.

Развитие этой технологии привело разработчиков к концепции самообороняющейся сети, которая идентифицирует в интернете потенциальную угрозу и предпринимает ответные действия, предотвращая “компрометацию конфиденциальных данных”.

С ростом числа киберугроз (каждый день в Cisco регистрируют 19,5 миллиарда таких случаев) их адекватный анализ становится возможным только в автоматическом режиме. И в компании уверены, что главную роль в этой отрасли будет играть именно искусственный интеллект.

Характеристика уровня безопасности по инфраструктуре и промышленности, а также по инфраструктуре и странам

В Cisco создают самообороняющуюся сеть

Восприятие рисков в области безопасности

Эти вопросы важны еще и с точки зрения непрерывного увеличения числа подключённых устройств и развития технологий связи. В Cisco утверждают, что к 2020 году глобальный интернет-трафик за этот период увеличится в 95 раз.

В Cisco создают самообороняющуюся сеть

Глобальный мобильный трафик в 2015-2020 годах

Взято с nag.ru

Следующая новость
Предыдущая новость

Выбираем надежный азартный клуб: как не попасть в лапы к мошенникам Мужская территория для ценителей стиля Как правильно фотографировать детские праздники Съемка с воздуха Для каких случаев подходит классическая программа Деда Мороза?

SQL - 57 | 0,231 сек. | 18.8 МБ