2
Параллельно с развитием нейронных сетей активно развивается и искусственный интеллект.
Нейронные сети помогают учёным всего мира обрабатывать огромные массивы данных, позволяя машинам распознавать объекты, узнавать лица людей, обрабатывать и понимать человеческую речь и совершать максимально точные переводы с одного языка на другой. В данный момент учёные сосредоточились на создании специальных процессоров, воссоздающих работу человеческого мозга.
Команда из Принстонского университета создала первый в мире процессор, использующий свет для имитации нейронов.
Свою разработку принстонские учёные называют «интегрированный кремниевый фотонный нейроморфный чип».
Это оптическое вычислительное устройство содержит в себе 49 круговых узлов, врезанных в полупроводящий кремний.
Каждый нейронный узел работает исключительно с определённой длиной волны света. Свет непрерывно циркулирует внутри узла, а когда его высвобождают, вырывается в виде лазерного луча.
Когда лазер достигает следующего узла, цепь замыкается. Учёные достигли впечатляющего результата в своих разработках, так как оптический чип способен совершать сверхбыстрые вычисления, недоступные традиционным процессорам.
Например, фотонный процессор рассчитал математическое дифференциальное уравнение в 1960 раз быстрее, нежели обычный центральный процессор, использующий электроны вместо фотонов.
Исследователи строят большие планы на свою технологию, ведь в будущем оптические вычислительные устройства могут стать доступны всем.
Подобный подход к вычислениям может совершить настоящую революцию в процессе машинного обучения.
Взято с hi-news.ru
© 2004-2020, «Fotochki.com». Все права защищены.
При копировании материалов прямая открытая для поисковых систем гиперссылка на fotochki.com обязательна.
