Учёные разработали первую в мире фотонную нейронную сеть

Учёные разработали первую в мире фотонную нейронную сеть

Параллельно с развитием нейронных сетей активно развивается и искусственный интеллект.

Нейронные сети помогают учёным всего мира обрабатывать огромные массивы данных, позволяя машинам распознавать объекты, узнавать лица людей, обрабатывать и понимать человеческую речь и совершать максимально точные переводы с одного языка на другой. В данный момент учёные сосредоточились на создании специальных процессоров, воссоздающих работу человеческого мозга.

Команда из Принстонского университета создала первый в мире процессор, использующий свет для имитации нейронов.

Свою разработку принстонские учёные называют «интегрированный кремниевый фотонный нейроморфный чип».

Это оптическое вычислительное устройство содержит в себе 49 круговых узлов, врезанных в полупроводящий кремний.

Каждый нейронный узел работает исключительно с определённой длиной волны света. Свет непрерывно циркулирует внутри узла, а когда его высвобождают, вырывается в виде лазерного луча.Учёные разработали первую в мире фотонную нейронную сеть

Когда лазер достигает следующего узла, цепь замыкается. Учёные достигли впечатляющего результата в своих разработках, так как оптический чип способен совершать сверхбыстрые вычисления, недоступные традиционным процессорам.

Например, фотонный процессор рассчитал математическое дифференциальное уравнение в 1960 раз быстрее, нежели обычный центральный процессор, использующий электроны вместо фотонов.

Исследователи строят большие планы на свою технологию, ведь в будущем оптические вычислительные устройства могут стать доступны всем.

Подобный подход к вычислениям может совершить настоящую революцию в процессе машинного обучения.

Взято с hi-news.ru

Следующая новость
Предыдущая новость

Основные ошибки начинающего фотографа Особенности проведения макросъемки Чистящий набор для объектива Самое популярное фото в мире Как запомнить лучшие моменты праздника надолго?

Последние новости
SQL - 54 | 0,164 сек. | 19.58 МБ